2020帆软智数大会在无锡举办 携手行业加速数字化转型

9月1819日,2020帆软智数大会在无锡召开,大会以数字创变为主题,结合工业物联、智慧城市、数字基建等主流应用趋势,帆软从金融、制造、零售、民生、能源化工、医疗、地产等细分行业切入,设置了一个主论坛,十多个平行分论坛。来自数字产业创新研究中心、北。

9月18—19日,“2020帆软智数大会”在无锡召开,大会以“数字创变”为主题,结合工业物联、智慧城市、数字基建等主流应用趋势,帆软从金融、制造、零售、民生、能源化工、医疗、地产等细分行业切入,设置了一个主论坛,十多个平行分论坛。来自数字产业创新研究中心、北京大学、江苏信息化促进会等专家学者和全国近千家企业共话数字经济,推进数字化同经济社会发展和各行各业的深度融合。
帆软四大举措力推”客户至上”
数字化变革的浪潮与突发疫情构成了双重变化,这种巨大的挑战在倒逼各行业快速变革,对于企业来说,将变数化为机遇,需要坚定不移地借助数字化手段来创新求变,帆软作为一家国内领先的数据类公司,一直都致力于科学的利用数据,来帮助企业在不同领域获得更好的“预见性”。
帆软CEO兼联合创始人陈炎在题为《疫情年的工作报告》的演讲中坦言,疫情之下,帆软逆势增长,截至2020年8月份之前营收增长20%。
2020帆软智数大会在无锡举办 携手行业加速数字化转型
IDC市占率报告显示,2019年国内厂商帆软(FanRuan)以16.3%的市场份额排名第一。帆软连续三年入选中国大数据企业50强,成国内BI领域以及江苏省唯一一家连续三年入选。
面对黑天鹅事件,帆软是如何保证收入不断增长、利润是正的?陈炎说结论是两个公式,一是为客户创造的价值大于客户购买的成本加上使用成本;利润是正的,就是客户购买的成本大于帆软的经营成本,而要想这两个公式永远成立,核心原则就是要为客户创造价值。
“为了100%让客户满意,帆软做了四个决定,一是全力量化帆软客户的体验;二是清楚地感知客户的痛点和体验;三是制订以客户为中心的组织目标;四是组织文化、分配、战略和产品共识营业。第一个决定是直接支撑我们为客户创造价值,后面三个决定可能是间接的支撑我们为客户创造价值。”陈炎说。
“数字创变”:只有自适应企业才能应对不确定性
数字化能够为企业带来什么?中国商飞数据管理总师胡盛行指出,数字化一方面能让企业中的非创新活动更加简单,企业可以投入更少的成本去完成一些重复性的劳动和低端的计算,从而让企业更多的成本能够投入到创新活动当中,企业中创新活动的比重就会增加;另一方面能让企业获得新的资源——数据;同时,数字化也为企业的创新活动提供更友好的环境。
谈及企业的数据管理,胡盛行认为,一是数据治理,只有通过数据治理才能让数据真正的成为资产;二是数据共享,让数据更容易获得,让数据更快速流转,企业创新活动就能够更加的丰富和多彩;三是数据应用,让每一个人都成为数据的分析师,也就是让每一个人都参与到创新的活动中来,让每一个人成为企业家。
后疫情时代,不确定性带来的挑战依然严峻。对此,Forrester首席分析师穆飞表示,只有自适应企业,才能充分应对不确定性。企业可以从三方面努力,市场适应性,掌握客户和市场趋势;技术实用性,打造技术赋能平台;组织适应性,通过自动化转型组织。
“为了获得市场适应性,企业需要实现洞察驱动。数据显示,数据驱动的企业可以获得高速增长。”穆飞说。
数字化转型的“六不”
谈到企业数字化转型的难点,数字产业创新研究中心主席、北大光华管理学院副教授董小英认为,一是数据,这是最困难和最重要的一件事,是整个数字化的根,因为数字经济两大支柱,平台和数据。二是设备能不能互联、数据能不能互通,生产过程只有先有自动化、数字化,将来才有可能走到智能化。
董小英建议数字化转型一定要理性,一定要脚踏实地,从企业的痛点出发,一步一个脚印解决问题。她总结出数字化转型的“六不”目标,即客户服务不落伍、产品服务不淘汰、管理决策不犯错、生态伙伴不掉队,价值运营不掉链,商业模式不翻车。
“数字化转型最重要的是人才;数字化转型特别是产业互联网需要企业家精神和二次创业,需要目标坚定,意志坚强,胸怀大局,技术领先,国际视野。”董小英总结道。
《商业智能(BI)白皮书2.0》正式发布
随着5G、互联网和新兴技术的不断发展和创新, 加速了数据的应用和落地。数字时代,数据量、数据来源和数据类型正在呈指数倍爆发性增长。企业级全面数据决策能力和数据价值洞察,将商业智能应用推上新的风口浪尖,成为企业迎接变革和商业创新的决胜因素。
 
9月18日,由CIO时代学院与帆软联合打造的《商业智能(BI)白皮书2.0》在智数大会主会场发布,该白皮书通过面向企业首席信息官、首席技术官、首席科技官、数据管理负责人或拥有同等职责的IT负责人的全面调研,深入了解CIO群体对BI的应用情况、价值诉求、技术需求、主要参考因素等企业的BI应用的现状及挑战,了解CIO群体未来对BI的需求、如何看待BI发展趋势等观点及建议。通过对调查数据进行分析,深度洞察BI现状与发展趋势,并基于此提出专业建议,以帮助企业推动决策改善、推进企业数字化转型。
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